Scheda Fondo Naturale
Nel caso disuperamento delle CSC dovuto a un fondo naturale, viene eseguito uno studio per la determinazione dei “valori di fondo naturale (VFN)” secondo le “Linee guida per la determinazione dei valori di fondo per i suoli ed per le acque sotterranee” approvato con Delibera n. 20/2017 dal Consiglio del Sistema Nazionale per la Protezione dell’Ambiente (SNPA).
La procedura si suddivide nelle seguenti fasi:
- Programmazione, acquisizione ed analisi preliminare dei dati:
- individuare i contaminati oggetto delle indaginidi cui si vuole definire il fondo;
- definire il modello concettuale;
- ricostruire l’assetto geologico dell’area di studio;
- valutare le pressioni antropiche attuali e storiche.
- Analisi dei dati: i dati sono “processati” ai fini di ottenere un dataset effettivamente e statisticamente rappresentativo del fondo:
- riconoscimento e gestione degli outlier:
- individuazione dei potenziali outlier attraverso gli opportuni metodi statistici;
- studio specifico degli outlier identificati;
- in base ai risultati viene deciso se escludere o meno i potenziali outlier.
Test di Dixon (dataset con un numero di dati <25)
Test di Rosner (dataset con un numero di dati ≥25)
- analisi della distribuzione di frequenza delle popolazioni riconosciute:
- Normale;
- Gamma;
- Log-Normale.
- riconoscimento e gestione degli outlier:
- Determinazione dei valori di fondo:
- I “descrittori” del fondo utili per conseguire le finalità richiamate nei diversi contesti applicativi includono:
- Valori di fondo costituiti da opportuni parametri statistici
- Valori di fondo individuati con metodi grafici
- Parametrizzazione della distribuzione di frequenza
- Modello geostatistico
- I “descrittori” del fondo utili per conseguire le finalità richiamate nei diversi contesti applicativi includono:
- Gestione dei risultati:
- I parametri più comunemente utilizzati sono:
- Percentili (orientativamente compresi fra il 90° e 99° percentile)
- Valore Massimo: si può considerare un caso particolare (100° percentile) del parametro precedente
- UTL (Upper tolerance limit): è il termine che definisce superiormente l’intervallo di tolleranza (Tolerance interval, TI, inferiormente limitato da LTL)
- UPL (Upper Prediction Limit): è il termine che definisce superiormente l’intervallo di “previsione” (“prediction interval”, PI inferiormente delimitato dal LPL)
- I parametri più comunemente utilizzati sono: